firdsp设计,fifo设计

fir数字滤波器的基本网络结构

1、单位响应不同 fir：FIR滤波器的单位脉冲响应是有限长的，网络中没有反馈回路。iir：IIR滤波器的单位脉冲响应为无限长，网络中有反馈回路。

2、从而限制了该滤波器在实际中的一些应用。为了解决这一问题，从FIR滤波器的相位特性出发，首先需要从理论上深入分析FIR滤波器产生时延的原因，获得了FIR数字滤波器产生时延的内在规律，并给出了消除时延的数学模型。

3、系统函数存在极点，差分方程有y（n）的反馈项，一定是递归结构；（5）主要用于设计分段常数的标准低通、高通、带通、带阻和全通滤波器；（6）因果稳定的IIR滤波器，极点一定在单位圆内。

4、实现一个数字滤波器，需要几种基本运算单元包括：加法器、乘法器、延时器。 2IIR数字滤波器的基本结构包括直接型、级联型、并联型；FIR数字滤波器的基本结构包括直接型、级联型、频率采样型。

5、如果要使用窗函数法来设计列线性相位FIR数字低通滤波器，可以按照以下步骤进行：确定滤波器的通带边界频率Wp和阻带边界频率Ws，以及通带和阻带中的最大响应衰减值Ap和As。

FIR滤波器的设计方法有哪些?

1、滤波器电路采用verilog hdl设计，最后设计出的基于csd架构的半带fir滤波器在modelsim上通过了功能仿真，并在matlab上进行频谱和时域分析。结果表明，此设计达到了预期效果，且采用这种方法设计的fir滤波器其性能优于传统方法。

2、应用不同：FIR滤波器目前常用的设计方法有窗函数法和频率采样法，窗函数法是从时域进行设计，而频率采样法是从频域进行设计。窗函数法由于简单、物理意义清晰，因而得到了较为广泛的应用。

3、Matlab中，函数fir1（）和fir2（）利用加窗傅里叶级数法设计FIR滤波器。

关于数字信号处理中FIR滤波器的设计的问题

1、FIR（Finite Impulse Response）数字滤波器因其具有良好的线性特性而被广泛应用，但在利用FIR滤波器进行实际信号的滤波处理中，滤波后信号将会不可避免地产生明显的时延，影响滤波器的性能，从而限制了该滤波器在实际中的一些应用。

2、存在设计原理、性能分析、线性相位条件及设计中应注意的问题由于设计灵活，滤波效果好以及过渡带宽易控制，因此在数字信号处理领域得到了广泛的应用。FIR数字滤波器的典型设计方法主要有窗函数法和频率采样法。

3、由于hd（n）往往是无限长序列，且是非因果的，所以用窗函数。

我做“基于FFT算法与实现”和“FIR滤波器的设计与实现”的实验...

一般而言，FFT算法可以分为时间抽取（DIT）FFT和频率抽取（DIF）两大类。 在实际计算中，可以采用在原来序列后面补0的加长方法来提高FFT的分辨率；可以采用在原来序列后面重复的加长方法来增加FFT的幅度。

先观察xt的频谱，确定滤波器指标参数。（4）根据滤波器指标选择合适的窗函数，计算窗函数的长度N，调用MATLAB函数fir1设计一个FIR低通滤波器。并编写程序，调用MATLAB快速卷积函数fftfilt实现对xt的滤波。

一般而言，FFT算法可以分为时间抽取（DIT）FFT和频率抽取（DIF）两大类。在实际计算中，可以采用在原来序列后面补0的加长方法来提高FFT的分辨率；可以采用在原来序列后面重复的加长方法来增加FFT的幅度。

FFT可以求出相位，幅度和频率。可以用这个三个求出功率的相关参数。FIR和IIR主要是滤掉自己不想要的波形而已。不过一旦干扰的频率和基波频率差不多就很难做到了，这个时候需要硬件来完成。以上只是软件上的实现。

FFT是快速傅里叶变换，FIR滤波器是有限脉冲响应滤波器。两者在概念上是完全不同的。但是FIR滤波器的输出可以通过线性卷积求的，而线性卷积在数学上可以利用FFT来快速完成，所以可以利用FFT来实现FIR滤波器。

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