mysql分库设计,mysql如何实现分库

mysql建多维度的表应该怎么弄啊?

1、为了从MySQL表中按时间查询并计算同一列不同维度的总数，你可以使用GROUP BY子句和聚合函数。

2、数据库中的多对多关联关系一般需采用中间表的方式处理，将多对多转化为两个一对多。通过表的关系，来帮助我们怎样建表，建几张表。一对一 一张表的一条记录一定只能与另外一张表的一条记录进行对应，反之亦然。

3、第一步：先对业务明里、暗里提出的说法做分类 对每一类问题，构建分析假设，把业务理由转化为数据逻辑，拿数据说话。第二步：优先排除借口 让大家把精力集中在。往往借口产生于：宏观因素、外部因素、队友因素。

【转】MySQL使用为什么要分库分表

MYSQL分区表自身的不完善，坑太多，有时完全起不到分区表的作用，和巨大单表无二致，甚至更差。分区表，分区键设计不太灵活，如果不走分区键，很容易出现全表锁，性能大幅下降。

数据库涉及各种领域。即使同一领域也有不同需求，且有各种数据库软件，分库是很正常的。一个数据库内需要各种关系表，来避免冗余信息，使得数据库储存、检索效率提高。

如果数据太多，一次执行的时间太长，等待的时间就越长，这也是我们为什么要分表的原因。

第一，是排队等待的时间，第二，sql的执行时间。其实这二个是一回事，等待的同时，肯定有sql在执行。所以我们要缩短sql的执行时间。

mysql分库分表一般有如下场景 其中1，2相对较容易实现，本文重点讲讲水平拆表和水平拆库，以及基于mybatis插件方式实现水平拆分方案落地。

分表 就是把一张表按一定的规则分解成N个具有独立存储空间的实体表。系统读写时需要根据定义好的规则得到对应的字表明，然后操作它。

mysql分表不均怎么解决

1、、都能提高mysql的性能，在高并发状态下都有一个良好的表现。

2、如何分库分表？两种解决方案：垂直拆分、水平拆分垂直拆分：根据业务进行拆分，比如可以将一张表中的多个字段拆成两张表，一张是不经常更改的，一张是经常改的。

3、修改所有关联文档表的业务代码为按用户id分表开发测试成本非常高。上线后线上问题不可控。经过考虑在业务代码最底层DB层进行SQL语句解析来进行用户id分表处理。这样的话开发测试成本都非常低。上线后有问题方便回滚和追查原因。

4、如果Limit+pageSizeCount，那么需要从A 表取部分数据从B表取一部分数据。如果limitA表41条 那么需要从B表取数据，如果B数据依然不足，那么重复以上的步骤。

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